自閉癥能看好嗎[中醫(yī)真的治好自閉癥嗎]

麥克斯（Max）六歲時(shí)，被確診出患有自閉癥。此前一年，麥克斯的幼兒園教師就從他的行為中，留意到一些蛛絲馬跡。比如，這個(gè)小男孩會(huì)徹底沉浸于書中，疏忽身旁產(chǎn)生的全部。不過，直到麥克斯開端無視自己的教師，爸爸媽媽才找來兒童心理學(xué)家，對(duì)他進(jìn)行評(píng)價(jià)。

麥克斯被確診為輕度自閉癥。有些挖苦的是，麥克斯的父親馬丁·斯坦納（Martin Styner）是北卡羅來納大學(xué)教堂山分校的精神病學(xué)和計(jì)算機(jī)學(xué)副教授，他職業(yè)生涯中很大一部分時(shí)刻都在研討自閉癥。斯坦納感到十分疑問：莫非他一向在自我詐騙，才沒能看到從前的種種預(yù)兆？

考慮到自閉癥的雜亂性和多變性，即便是斯坦納這樣的專家也不能一望而知，這也不足為怪。即便發(fā)現(xiàn)了預(yù)兆，確診也頗費(fèi)時(shí)日：有時(shí)，家長(zhǎng)要帶著孩子，前往最近的一家自閉癥診所，承受面對(duì)面醫(yī)治好幾次，才干確診。這樣的診所并不好約，并且預(yù)定到的醫(yī)治時(shí)刻，或許是好幾個(gè)月今后。

這種現(xiàn)狀導(dǎo)致了自閉癥檢測(cè)的滯后：盡管早在2歲時(shí)，患兒就能得到精確確診，但在美國(guó)，自閉癥兒童的均勻確診年紀(jì)為4歲。要知道，確診越早，醫(yī)治作用往往會(huì)越好。

AI確診自閉癥：手法牢靠 潛力無限

有研討人員表明，作為人工智能技術(shù)的一部分，機(jī)器學(xué)習(xí)正在不斷展開，這有望縮短自閉癥確診的滯后時(shí)刻。詳細(xì)而言，他們把期望寄予于最新版別的機(jī)器學(xué)習(xí)上，即深度學(xué)習(xí)?！白蚤]癥一向都是機(jī)器學(xué)習(xí)的研討方針之一。”斯坦納說，“但它的手法與運(yùn)用一直不行強(qiáng)壯，沒能對(duì)臨床確診帶來實(shí)質(zhì)性的影響；不過，跟著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的前進(jìn)，這種局勢(shì)正得到改觀?！?深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)壯之處在于，它能在各種特征組合之中，找出一些奇妙的行為特色，這些特色或簡(jiǎn)單被人忽視，或沒有與自閉癥掛鉤。也便是說，深度學(xué)習(xí)很合適剖析自閉癥的異質(zhì)性特征，斯坦納說。人類直覺和統(tǒng)計(jì)學(xué)剖析會(huì)尋覓一種單一特質(zhì)，以一致差異自閉癥和非自閉癥兒童，這樣的特質(zhì)或許并不存在；而深度學(xué)習(xí)算法所找尋的，則是差異集群。

不過，這些算法仍是嚴(yán)峻依靠人類輸入。為學(xué)習(xí)新任務(wù)，算法要用數(shù)據(jù)集進(jìn)行“練習(xí)”。這些數(shù)據(jù)集經(jīng)由人類的符號(hào)，一般包含數(shù)百或是數(shù)千個(gè)比如，其間有“對(duì)”，也有“錯(cuò)”，比如淺笑和沒有淺笑的兒童。經(jīng)過高強(qiáng)度練習(xí)，在其他范疇內(nèi)，深度學(xué)習(xí)運(yùn)用的精確性現(xiàn)已能夠?qū)谷祟悓＜遥械哪酥脸搅怂麄儭?/p>

“我想，這些手法將來會(huì)變得很牢靠，并且是量化、可擴(kuò)展的。它們還將提示出咱們此前未曾意識(shí)到的自閉癥新方法、新信息?！倍趴舜髮W(xué)精神病學(xué)與行為科學(xué)教授杰拉爾丁·道森（Geraldine Dawson）表明。她說，機(jī)器學(xué)習(xí)算法不只能協(xié)助臨床醫(yī)師及早挑選出自閉癥兒童，還有望供給醫(yī)治頭緒。

不過，并不是所有人都看好算法的遠(yuǎn)景。不少專家指出，這些東西面對(duì)一些技術(shù)和道德上的妨礙，短期內(nèi)不太或許跨越。深度學(xué)習(xí)——以及更廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)——并不是什么“魔法棒”，南加州大學(xué)洛杉磯分校電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)教授施里坎斯·納拉亞南（Shrikanth Narayanan）說。自閉癥的確診，以及計(jì)算機(jī)的誤差率，這些對(duì)自閉癥兒童及其家庭都“影響深遠(yuǎn)”。但和該范疇許多人相同，他也達(dá)觀地以為，機(jī)器學(xué)習(xí)能夠?qū)⑦z傳學(xué)、腦成像和臨床查詢等范疇的自閉癥研討整合起來?！皩?duì)整個(gè)自閉癥譜系而言，其潛力不可限量。”他說。

應(yīng)戰(zhàn)：搜集很大都據(jù)

為完成精確猜測(cè)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法需求許多的練習(xí)數(shù)據(jù)。這給自閉癥研討構(gòu)成了嚴(yán)峻的應(yīng)戰(zhàn)，由于大都觸及確診的數(shù)據(jù)都來自煞費(fèi)苦心的臨床查詢，因而也十分有限。有研討人員已開端運(yùn)用帶攝像頭的移動(dòng)設(shè)備或可穿戴傳感器，追尋行為和生理信號(hào)（比如四肢動(dòng)作和目光），以期樹立更大的數(shù)據(jù)集。

2016年，歐洲的DE-ENIGMA項(xiàng)目根據(jù)62名英國(guó)自閉癥兒童和66名塞爾維亞自閉癥兒童，開端構(gòu)建首個(gè)免費(fèi)拜訪的大型數(shù)據(jù)庫(kù)。到現(xiàn)在，該數(shù)據(jù)集已包含152個(gè)小時(shí)的視頻，記載的均為這些兒童與大人以及機(jī)器人的互動(dòng)?！斑@個(gè)項(xiàng)目的首要方針之一，便是創(chuàng)立一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，用于練習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，使之能辨認(rèn)心境和表情?！盌E-ENIGMA機(jī)器學(xué)習(xí)專家、倫敦帝國(guó)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)家沈捷表明。

杜克大學(xué)的道森團(tuán)隊(duì)也在搜集自閉癥兒童的視頻，它憑借的是為“自閉癥及其他”（Autism and Beyond）項(xiàng)目開發(fā)的一款移動(dòng)運(yùn)用。2017年，也便是該項(xiàng)目發(fā)動(dòng)的頭一年，1700多個(gè)家庭參加其間，上傳了約4500段患兒視頻，并答復(fù)了查詢問卷?！霸蹅円荒晁鸭降臄?shù)據(jù)，專家們或許要終身才干積累起來。”杜克大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程學(xué)教授吉列爾莫·薩皮羅（Guillermo Sapiro）說。他正在開發(fā)該運(yùn)用的下一個(gè)迭代版別。

該團(tuán)隊(duì)也在練習(xí)一個(gè)深度學(xué)習(xí)算法，用于解讀視頻中的行為，并檢測(cè)某些特定行為——道森稱之為“數(shù)字表型”。在國(guó)際自閉癥研討學(xué)會(huì)本年的年會(huì)上，道森展現(xiàn)了針對(duì)104名幼兒的研討成果，其間包含22名自閉癥患兒。平板電腦的攝像頭記載了這些孩子的面部表情和頭部動(dòng)作。算法從中發(fā)現(xiàn)了一個(gè)規(guī)則：當(dāng)有人呼喊自閉癥兒童的姓名時(shí)，他們的反應(yīng)會(huì)推遲兩秒鐘。道森指出，這種細(xì)微推遲很簡(jiǎn)單被臨床醫(yī)師忽視，但對(duì)自閉癥而言，這是一種重要的警示信號(hào)。

但這種方法有一個(gè)缺陷：在實(shí)驗(yàn)室或診室的架構(gòu)之外搜集數(shù)據(jù)，有時(shí)會(huì)亂了規(guī)矩。薩皮羅說，在“自閉癥及其他”項(xiàng)目中，算法對(duì)一位參加者的評(píng)價(jià)令他感到疑問。那位小女子既體現(xiàn)出相應(yīng)發(fā)育階段的典型行為，也體現(xiàn)出一些非典型行為。薩皮洛觀看了女孩的視頻，很快，他發(fā)現(xiàn)了是怎么回事：白日，她的行為是典型的，但到了晚上，也便是疲乏時(shí)，非典型行為就呈現(xiàn)了。

若能結(jié)合傳感器捕捉到的兒童行為信息，研討人員的解讀或許能愈加駕輕就熟。在亞特蘭大的喬治亞理工學(xué)院，一個(gè)科學(xué)團(tuán)隊(duì)正在探究這一途徑，他們稱之為“行為成像”。格雷戈里·阿博德（Gregory Abowd）是其間一位科學(xué)家，他有兩個(gè)兒子都患有自閉癥?！按髢鹤硬徽f話，小一點(diǎn)的那個(gè)說話，但不能有用交流?！卑⒉┑抡f。他的大兒子兩歲時(shí)被確診患有自閉癥，三年后，也便是2002年，他說，“我開端認(rèn)真思考，作為一名計(jì)算機(jī)科學(xué)家，我能做些什么，去應(yīng)對(duì)與自閉癥有關(guān)的應(yīng)戰(zhàn)?！?/p>

喬治亞理工學(xué)院的科學(xué)家正在研討傳感器，用于追尋五花八門的生理與行為學(xué)數(shù)據(jù)。在一個(gè)項(xiàng)目中，他們運(yùn)用了可穿戴加速器，監(jiān)測(cè)或許預(yù)示著問題行為的身體動(dòng)作，比如自我損傷。另一個(gè)項(xiàng)目中，他們?cè)谘坨R鼻梁上安攝像頭，便于追尋兒童玩樂時(shí)的目光活動(dòng)。

計(jì)算機(jī)科學(xué)家詹姆斯·雷格（James Rehg）說，這樣做便是想練習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，讓它們能運(yùn)用這些信號(hào)，自動(dòng)判別出兒童最終能具有多少社會(huì)交流技術(shù)。“這是激動(dòng)人心的年代中一個(gè)激動(dòng)人心的范疇，而這正是由于，咱們?cè)谔骄窟@么多的信號(hào)以及不同品種的信息?！崩赘裾f。

有了全方位的行為數(shù)據(jù)，咱們還有望環(huán)繞與自閉癥一起產(chǎn)生的癥狀，提取有用的頭緒。海倫·艾格（Helen Egger）是紐約大學(xué)朗格尼醫(yī)學(xué)中心兒童與青少年精神病學(xué)主席，她指出，更大的數(shù)據(jù)集或許有助于差異自閉癥和其他癥狀——比如焦慮、多動(dòng)癥，剖析它們之間堆疊的行為特質(zhì)?！斑@些東西有必要能運(yùn)用于整個(gè)譜系，以便差異自閉癥和非自閉癥。”她說。

有研討團(tuán)隊(duì)期望練習(xí)出愈加靈敏的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，然后在行為癥狀顯現(xiàn)之前，就將自閉癥檢測(cè)出來。

斯坦納是“嬰兒腦成像研討”（IBIS）的一員，該研討網(wǎng)絡(luò)在美國(guó)具有四個(gè)站點(diǎn)。斯坦納正和IBIS的搭檔們運(yùn)用深度學(xué)習(xí)，針對(duì)自閉癥兒童的弟弟或妹妹（合計(jì)300余人），對(duì)他們的腦部掃描進(jìn)行剖析?？茖W(xué)家現(xiàn)已知道，這些“弟弟妹妹”患自閉癥的危險(xiǎn)高于常人，因而在這個(gè)集體中，發(fā)現(xiàn)自閉癥預(yù)兆的機(jī)率也會(huì)更高。2017年，IBIS發(fā)布了兩項(xiàng)研討，其機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)現(xiàn)了一些特定的腦部發(fā)育和神經(jīng)銜接方法，并且，在算法所作的自閉癥確診猜測(cè)中，80%都是精確的。

“咱們的研討跟其他許多機(jī)器學(xué)習(xí)研討有一個(gè)要害差異：咱們對(duì)后期確診成果的猜測(cè)，是在癥狀呈現(xiàn)前作出的。”北卡羅來納大學(xué)教堂山分校的約瑟夫·皮文（Joseph Piven）說，他是該校發(fā)育妨礙研討所的精神病學(xué)教授兼主任，也是IBIS的一名研討員。“若成果能成功仿制，它對(duì)臨床實(shí)踐顯著會(huì)有協(xié)助?！?/p>

靠腦成像數(shù)據(jù)練習(xí)出來的機(jī)器學(xué)習(xí)，它所能供給的答案，或許不只限于確診猜測(cè)中的“是”或“否”，斯坦納說。它或許還能猜測(cè)兒童在自閉癥譜系中所在的方位——從輕度一向到重度?！斑@是咱們的方針，從咱們還有其他人的研討中能夠看出，這必定有或許完成?！彼f。

但腦成像數(shù)據(jù)的搜集遭到一個(gè)要素的約束：參加者有必要找到一臺(tái)磁共振成像設(shè)備，可這些設(shè)備粗笨、貴重，并且用在兒童身上時(shí)，得分外穩(wěn)重。要監(jiān)測(cè)自閉癥的前期癥狀，還有一個(gè)更靈敏的選項(xiàng)，那便是腦電圖。它經(jīng)過便攜式的電極帽，對(duì)腦電活動(dòng)打開監(jiān)測(cè)。“在臨床護(hù)理實(shí)踐中，這仍然是僅有能廣泛運(yùn)用的腦丈量技術(shù)?！迸f金山大學(xué)健康信息學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和臨床心理學(xué)副教授威廉·博斯（William Bosl）表明。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法僅僅腦電圖這個(gè)等式中的榜首部分。第二部分被博斯稱為“隱秘配方”，即經(jīng)過計(jì)算機(jī)途徑，給這些信號(hào)去噪，使數(shù)據(jù)中的方法更簡(jiǎn)單被檢測(cè)出來。2018年的一項(xiàng)研討中，博斯和搭檔們運(yùn)用這一算法組合，針對(duì)99名“弟弟妹妹”和89名低危險(xiǎn)嬰兒（其間最小的只需三個(gè)月），打開了繼續(xù)近三年的腦電圖監(jiān)測(cè)。運(yùn)用這些腦電圖數(shù)據(jù)，猜測(cè)成果契合自閉癥威望檢測(cè)東西ADOS的輕重程度評(píng)分。

不過，研討人員提示，這些算法的遠(yuǎn)景再光亮，也無法提示其猜測(cè)性發(fā)現(xiàn)的生物學(xué)含義?！坝?jì)算機(jī)當(dāng)然能從腦電圖信號(hào)中，辨別出一些內(nèi)容，但關(guān)于這些內(nèi)容的實(shí)質(zhì)，咱們無從了解。”波士頓兒童醫(yī)院發(fā)育醫(yī)學(xué)中心的研討主任查爾斯·尼爾森（Charles Nelson）說，他是這項(xiàng)腦電圖作業(yè)的領(lǐng)隊(duì)之一?！盎蛟S它是一個(gè)很好的生物符號(hào)，可猜測(cè)后期成果，但它并未奉告咱們，這些兒童為何會(huì)得自閉癥。”

與腦成像或行為學(xué)數(shù)據(jù)的研討相同，腦電圖研討依靠的數(shù)據(jù)集也較小，這就導(dǎo)致一些扎手的問題。比如有時(shí)，一個(gè)算法對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)集已是一目了然，以至于無法將所學(xué)泛化，運(yùn)用到更大、更雜亂的數(shù)據(jù)會(huì)集，博斯說。這種問題被稱為“過度適配”。正由于它的存在，咱們就更有必要經(jīng)過其他研討，對(duì)成果打開驗(yàn)證，并且，這些研討最好來自其他的獨(dú)立團(tuán)隊(duì)。

當(dāng)練習(xí)數(shù)據(jù)會(huì)集包含持平數(shù)量的自閉癥與非自閉癥兒童時(shí)，另一個(gè)常見的圈套就呈現(xiàn)了，斯坦納說。實(shí)際情況是，自閉癥患兒在所有兒童中的份額并非一半一半；在美國(guó)，這個(gè)份額挨近1：60。因而，當(dāng)算法脫離練習(xí)數(shù)據(jù)，運(yùn)用到實(shí)際國(guó)際時(shí)，辨別自閉癥患兒的難度將大為添加：原先是從100捆稻草中尋覓100根縫衣針，現(xiàn)在要在6000捆稻草中尋覓100根針。

瓶頸怎么打破

考慮到上述種種應(yīng)戰(zhàn)，許多自閉癥研討人員仍不肯匆促舉動(dòng)，將機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)用商業(yè)化。但有少數(shù)人與草創(chuàng)企業(yè)打開了協(xié)作，或自己興辦企業(yè)，以期打破自閉癥篩查的瓶頸。

喬治亞理工學(xué)院的阿博德，一起也是愛達(dá)荷州Behavior Imaging公司的首席研討官。該公司創(chuàng)立于2005年，創(chuàng)始人的兒子在3歲時(shí)，被確診患有自閉癥。該公司供給長(zhǎng)途醫(yī)療解決方案，比如“天然查詢確診評(píng)價(jià)”運(yùn)用，答應(yīng)臨床醫(yī)師根據(jù)家長(zhǎng)拍照并上傳的視頻，長(zhǎng)途展開自閉癥確診。

Behavior Imaging有一項(xiàng)正在進(jìn)行的研討，旨在練習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以判定視頻中兒童的行為。它們將這些行為辨別出來，再打上時(shí)刻戳，然后協(xié)助臨床醫(yī)師擇取要點(diǎn)，避免他們自始至終觀看整段視頻。醫(yī)師也能夠?qū)@些時(shí)刻點(diǎn)予以必定或糾正，協(xié)助改善算法?！斑@將成為一種臨床決議計(jì)劃輔佐東西，環(huán)繞實(shí)際中自閉癥的非典型行為，不斷豐富醫(yī)師的專業(yè)常識(shí)?！盉ehavior Imaging創(chuàng)始人羅恩·奧伯萊特納（Ron Oberleitner）說。

提到計(jì)算機(jī)輔佐的自閉癥篩查，更有野心的愿景來自Cognoa——加州帕洛阿爾托的一家草創(chuàng)企業(yè)。該公司供給一款移動(dòng)運(yùn)用，根據(jù)約25個(gè)多選題和兒童活動(dòng)的相關(guān)視頻，向家長(zhǎng)供給危險(xiǎn)評(píng)價(jià)。Cognoa期望，它的另一款運(yùn)用最終能取得美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）的同意，該公司稱，這款運(yùn)用能協(xié)助兒科醫(yī)師更好地確診自閉癥，并直接引薦確診患兒承受醫(yī)治。

Cognoa建立于2013年，創(chuàng)始人丹尼斯·沃爾（Dennis Wall）現(xiàn)為斯坦福大學(xué)研討員。他說，繼2012年宣布了兩篇論文后，他開端深信，其機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠經(jīng)過練習(xí)，使自閉癥確診在精確度和速度方面，都超越ADOS和ADI-R這兩種篩查東西?！霸蹅兎€(wěn)穩(wěn)地邁出了一步，也為未來的作業(yè)奠定了堅(jiān)實(shí)的根底?！蔽譅栒f。

但沃爾宣布于2012年的論文并未讓所有人服氣。包含納拉亞南在內(nèi)，多名批評(píng)者在2015年的一篇剖析中指出，兩項(xiàng)研討運(yùn)用的數(shù)據(jù)集較小，只將嚴(yán)峻自閉癥兒童歸入考量，而將最雜亂、最難確診的自閉癥方法掃除在外。他們指出，在實(shí)際國(guó)際中，沃爾的算法會(huì)漏診許多臨床醫(yī)師不會(huì)錯(cuò)失的病例。2014年，沃爾又宣布研討稱，在另一個(gè)包含中度譜系妨礙的獨(dú)立數(shù)據(jù)會(huì)集，該算法的體現(xiàn)仍然很好。他供認(rèn)，2012年的研討中運(yùn)用的數(shù)據(jù)集的確較小，但也表明，后來的研討運(yùn)用了更大的數(shù)據(jù)集，而算法所得成果仍然建立。

2016年，納拉亞南和協(xié)作者們也描繪了一種方法，經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)來簡(jiǎn)化自閉癥的篩查與確診。在定論中，他們提示咱們留意：算法練習(xí)中，用到的數(shù)據(jù)集來自那些自動(dòng)為子女尋求自閉癥確診的家長(zhǎng)。因而，算法盡管體現(xiàn)杰出，但有待投入更大、更多樣化的人口之中，承受進(jìn)一步查驗(yàn)?！霸蹅兡軌?qū)φ张R床儀器的算法，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行微調(diào)，這里有很大的改善空間?！奔{拉亞南的協(xié)作者、科技草創(chuàng)企業(yè)Yomdle的資深科學(xué)家丹尼爾·伯恩（Daniel Bone）表明?！跋噍^于近幾十年所用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，機(jī)器學(xué)習(xí)是否帶來了里程碑式的前進(jìn)？我沒有看到這方面的清晰依據(jù)，包含在我自己的研討中?！?/p>

但一味地搜集數(shù)據(jù)，用來練習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，也不一定管用，伯恩的協(xié)作者凱瑟琳·洛德（Catherine Lord）說。她是自閉癥和腦展開中心的創(chuàng)始人，也是ADOS的開發(fā)人。洛德指出，有時(shí)，一種算法看似成功，它有著清楚明了的原因，僅僅不被供認(rèn)算了。例如，男孩確診自閉癥的概率是女孩的四倍，而比如有這么一項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)研討，它看似成功猜測(cè)了自閉癥與非自閉癥的差異，但實(shí)際上，它所檢測(cè)到的，或許僅僅性別差異，或是智力差異?！板e(cuò)不在機(jī)器學(xué)習(xí)?！甭宓抡f，“而在于人類評(píng)定，以及一種遍及觀念，即只需研討方針足夠多，你就無所不能。”

有團(tuán)隊(duì)聲稱，機(jī)器學(xué)習(xí)猜測(cè)自閉癥的精確率能夠遠(yuǎn)超95%，但研討人員表明，在更嚴(yán)厲的測(cè)驗(yàn)條件下，這種份額是經(jīng)不起查驗(yàn)的。只需一日不到達(dá)這一水準(zhǔn)，算法的臨床運(yùn)用就遙遙無期。并且，沒有經(jīng)驗(yàn)豐富的確診醫(yī)師供給指引、參加研制，它就企及不了這樣的高度：在解讀已有數(shù)據(jù)時(shí)，要辨認(rèn)并避開顯著的圈套，咱們離不開專業(yè)的臨床常識(shí)。

“整體而言，我以為最大的問題是，在數(shù)據(jù)發(fā)掘方面具有專業(yè)常識(shí)的那些人，他們進(jìn)入的是自己不明白的數(shù)據(jù)集，由于他們沒有臨床視角作為指引?！比A盛頓大學(xué)兒科學(xué)副教授弗雷德·謝克（Fred Shic）說，“咱們很有必要展開多方協(xié)作，發(fā)掘更深層次的本相；咱們要讓涉獵各范疇的人坐到一塊兒，通力協(xié)作?！逼诳薷娜藛T也應(yīng)在機(jī)器學(xué)習(xí)范疇，尋覓具有專業(yè)常識(shí)的人，去審理相關(guān)的自閉癥研討，他說。

謝克還參加開發(fā)了一款平板運(yùn)用，名為耶魯自適應(yīng)多媒體挑選器（Yale Adaptive Multimedia Screener），它運(yùn)用視頻敘說方法，回答家長(zhǎng)有關(guān)兒童行為的問題?！拔乙詾?，它有許多優(yōu)勢(shì)?！彼f，“但我不想夸大其詞，由于對(duì)這種東西而言，許多當(dāng)?shù)囟蓟蛟S犯錯(cuò)。”謝克還說，要把握更多，研討人員需求展開更大規(guī)劃的研討，以及愈加長(zhǎng)時(shí)間的追尋查詢。

謝克說，他養(yǎng)成了一個(gè)習(xí)氣，便是嚴(yán)厲審閱其他研討人員運(yùn)用的方法，并查看他們可曾運(yùn)用獨(dú)立數(shù)據(jù)集，到達(dá)相同的精確度?！爱?dāng)然，咱們會(huì)看到許多發(fā)展，但也會(huì)看到許多糊弄人的東西?！彼f，“所以，咱們有必要堅(jiān)持警惕和置疑，堅(jiān)持批評(píng)的眼光，就像對(duì)待其他新生事物相同；盡管算法是樹立在數(shù)學(xué)的根底之上，但并不等于它就愈加可信?！?/p>

還有人指出，數(shù)學(xué)永久也解決不了機(jī)器學(xué)習(xí)確診自閉癥所觸及的道德問題?！霸蹅冋娴牟粦?yīng)該把確診——哪怕是前期確診——的權(quán)利，交到機(jī)器手中，然后經(jīng)由機(jī)器，向家族傳達(dá)信息。”波士頓大學(xué)自閉癥研討中心主任海倫·塔格-弗拉斯貝格（Helen Tager-Flusberg）說，“自閉癥作為一種神經(jīng)發(fā)育妨礙，有時(shí)或許是災(zāi)難性的，在將孩子患有自閉癥的或許性奉告家長(zhǎng)時(shí)，咱們應(yīng)十分穩(wěn)重。”

斯坦納則指出了“假陽(yáng)性”的或許，比如說某個(gè)小孩因動(dòng)作緩慢，而被計(jì)算機(jī)誤診為自閉癥。“假如一個(gè)小孩沒有自閉癥，但Cognoa這樣的東西卻猜測(cè)其或許患有自閉癥，那它就會(huì)形成損害，很嚴(yán)峻的損害。”他說，“除非你的猜測(cè)依據(jù)確鑿，不然，一旦呈現(xiàn)假陽(yáng)性，你還說什么不違背道德道德？”

在斯坦納的家中，工作比他料想的要好。兒子麥克斯現(xiàn)已11歲，學(xué)習(xí)上很有天分，也經(jīng)過交際技術(shù)班和每周一次的兒童游戲班，獲益不淺。他的情況十分好，或許現(xiàn)已達(dá)不到自閉癥的確診門檻，斯坦納說。

不過，身為自閉癥兒童的父親，關(guān)于家長(zhǎng)們想拿到前期篩查與確診成果的急迫心境，斯坦納十分能了解——這也仍然鼓勵(lì)著他，去發(fā)掘機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力?！凹议L(zhǎng)們不光想知道確診成果，還想知道癥狀輕重意味著什么，這種急迫的心境我徹底能夠了解?！彼f，“要是我，我必定也想知道?！?/p>

翻譯：雁行

校正：李莉

修改：漫倩

來歷：The Atlantic

造就：劇院式講演，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)造力

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